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Author: Time:2019/04/23 Source:-金沙网址

        在做物流计划设计时,人们常常对设想目标感应茫然,对新员工特别云云。有些设计人员比力耐心,一上来就急于做计划、绘图,成果画来画去,就不知道本人到底要做什么了。耽搁了很多工夫不说,设计方案要末不知所云,要末离题万里,对用户是一个很大的损伤。

        一个优良的设想风俗,常常是该当起首明白设想目的,理解分明设想要求以后,再去动笔,就好比写文章,总该当先肯定写什么主题,目标是什么,给谁看,然后才开端写大纲、反复推敲大纲、找好素材和参考资料,再动笔写,然后再反复推敲、修正润饰。否则,就很难写成一篇有质量的文章。绘图固然很重要,但到底只是一种比力简朴的劳动,而画什么,表示什么主题,到达什么目的才是设想的枢纽。

        设想是云云,对一个设计方案的评价也是云云。我碰到许多客户要求评价一个整体的计划,实在这是很难的。此中枢纽的一点就是,计划是设想需求的呼应,对计划停止评价,起首要对设想目的停止阐发和评价,这才是底子。

        数据阐发是一件很庄重和需求专业知识的事情,并不是仅仅对数据停止简朴的加减排列组合就能够了。我出格阻挡那些不重视数据阐发的客户。一项设想,设想目标是根底。根底呈现成绩,你选用的装备再好,系统再先辈,也是于事无补的。

        实在物流仓储系统的计划设想也没有那么难,枢纽一点是需求要分明明白。而需求是能够用数据来形貌和界说的。一个项目,其枢纽数据也就那么几个罢了,如收货量、发货量、库存量、拆零量、SKU等,并不难把握。本文就讲一讲这些最根本的需求,为了便于了解,次要从物流仓储的几个环节停止形貌。

        根底数据

        在停止系统性形貌之前,一定要分明物流的功课当量最初是以小时来计较的(固然还能够细化到半小时,以至更小单元)。以是,我们所有的物流量,终极要以小时当量来计较。但是,从用户那边获得的实践的设想目标,很可能是年度的功课大纲,如年配送100亿。这个数据非常重要,却也是十分不确定的,由于从这个目标推导下来,就会看到,每一年的功课天数、天天的功课工夫、货色的代价、堆栈库存周转次数等,对终极设想都有很大的影响。以是,这些关联数据应该是要起首明白的。

        假定设想大纲是G(年配送目的,亿元),单箱价钱是p,则年度总配送箱数是:

        Q = G/p

        假定每一年功课天数是N(天),天天工作时间是t,则每小时的功课量是:

        q = Q/N/t

        假如库存周转天数为D,则库存量的计较公式以下:

        W = q*t*D

        以上的数据干系都很容易推导,但在实践中要留意的是:差别的功课,其功课工夫能够是变革的,如顶峰期间天天功课工夫要大于平居功课,发货工夫偶然也与收货工夫不划一,会增长计较和阐发的难度。

        在停止详细数据阐发时,还要明白箱与托盘的对应干系。托盘普通挑选尺度托盘(1200*1000),假定均匀的满盘量为n,则库存托盘数应为:

        P = W/n

        固然,在形貌详细数据时,要辨别收货、发货仍是退货,每个功课或许是不一样的。许多时分,用户是不清楚这些差别的,大概表述不清楚,那么我们就该当将本人的经历或了解停止分享,以便单方到达熟悉的分歧。

        1 、收货有关的数据


        与收货有关的数据,包罗到货量(箱)、订单数、车辆的装载量、收货地区巨细、收货功课工夫、天天收货SKU数等。

        车辆的装载量和卸载工夫次要关于站台设想有影响,包罗车辆巨细、载重量等。一般情况下,还要阐发卸货的方法、速度,以便详细规划站台的数目。

        收货普通是比力简朴的,但也有比力庞大的情况,好比新华书店图书的收货即是云云。由于天天到货的种类许多,还有大量混包的情况,因而收货要停止专门的处置。有些电商的收货也比力庞大,包罗要停止QC等行动,对收货区的要求就不一样。

        许多人对高点平均值和算术平均值关于设想的影响不甚理解。简朴来讲,将一年(或必然工夫)的收货量除以一年(或必然工夫)的实践事情天数,即获得均匀天天收货量,一年中最大收货量的一天,即最大收货量。在实际上设想中,假如根据平均值设想,则使得加班的天数会许多;假如根据最大值停止设想,则会呈现事情很不丰满,装备闲置的征象。因而,普通取平均值和最大值之间的某个值停止设想,详细要按照实践需求肯定,发货也有这种情况。

        2 、贮存有关的数据

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        库存才能对系统的设想非常重要。但如何肯定库存却长短常有讲求的。除了库存总量W之外,还要思索SKU数,以及各类存储方法下的库存要求等。许多状况下,堆栈的设想并不是是单一的。以是,设想的时分就要分明库存的方法是什么,有什么要求。

        普通的贮存情势分为2种次要方法:以托盘为单元贮存(分为立体库和平面库两种最根本情势)和以箱为单元贮存。固然还有其它情势,如包裹、麻袋、散料等,也有条状物(如钢材),异形物品(如打扮的挂装等)等,不再胪陈。在设想中,这两种方法都要思索,偶然以托盘为主,偶然以箱贮存为主,偶然二者比力平衡。

        计较库存才能固然与箱规有关,也与均匀库存天数有关,这是根底。SKU对库存分派的要求有很大的制约感化,常常与功课面设想有关。另外,发货量关于库存设想也有十分大的影响,如拆零量,就要求对拆零区有必然限定。

库存ABC阐发也是非常重要的,关于堆栈设想起到重要作用。一般情况下,库存ABC阐发成果决议了贮存情势,ABC的界说将跟着差别业务有所不同,要因地制宜。实际操作中,常常要对够托盘,够1/2托盘的SKU及这些SKU所占库存比例停止阐发,以便准确决议计划。

        跟着电子商务的鼓起,SKU不竭扩大,ABC阐发特别主要。另外要留意的一个趋向是,箱式存储方法愈来愈遭到正视,其占比愈来愈高。也影响库存的阐发。

再计较贮存才能时,人们遍及对库存布满率感应猜疑。一般情况下,我们知道,托盘或货箱其实不能完整被布满,而为了满意功课的顺利进行,货位也不能完整被布满。因而,要留有余地,这两个系数在差别的实例中会有差别,但都不该当无视。

        3、 挑撰有关的数据


        挑撰的订单数、定单行数、发货量是比力主要的设想数据。

        发货ABC阐发一样主要,要留意的是:发货ABC散布与库存ABC常常是不不异的,阐发时要留意加以辨别。

        挑撰环节设想存眷的次要是挑撰、包装和运送成绩,因而,有关挑撰的细节成绩就非常重要。如整盘出库量、整件出库量和拆零出库量,这三个参数关于设想也是非常重要的。

        一些根底信息也是要分明的,如挑撰服从、播种服从和包装服从等,有些能够经由过程其它项目经历得到,有些应停止实践丈量。需求指出的是,丈量成果与功课流程、工位设想以及测量方法有关,偶然很难肯定一个精确的成果。

        差别的挑撰办法其服从差别很大,这是设想要出格思索的处所。事实上,接纳什么样的手艺手腕,对设想成果影响甚大。这一些成绩,在数据阐发时,就该当有所思索。

        4 、发货有关的数据


        发货路向、数目、车辆情势、功课工夫、暂存工夫等数据是发货设想阶段的根底。

        尽人皆知,分拣机的格口不可能无穷增长。因而,设想中应思索波次成绩,以便掌握格口数目。有些物流中心的发货区设想很小,站台停车位很少,给发货形成很大艰难。

        集货区的巨细与发货波次有关。许多小的物流中心,天天只摆设一次发货,其发货区就要大一些;对一个大型的物流中心来讲,普通要根据多个大波次构造发货,每一个大波次还有若干小波次,由此能够大幅度低落对集货区的需求。这在设想中是要留意的。

        跟着各人对物流熟悉愈来愈深入,发货装车环节愈来愈遭到正视。因而,设想中也要与时俱进,思索自动化系统对发货区的影响。

        5 、退货有关的数据

        退货很重要也很艰难,但简单遭到无视。

        在凡是的数据阐发中,退货阐发也是不充分的。事实上,退货与收货的历程是不一样的。这次要是由于退货收货需求处置的数据量远远大于一般收货。

        退货功课不是平衡的,有很大的波动性。因而,在数据阐发中(实践功课也是云云),要将退货收货与退货处置分开来。其功课工夫和功课量都不会一样。

        对退货来讲,其功课流程关于设想会发生影响。普通数据阐发仅仅供给退货量便可,包罗订单数、订单行、SKU、数目等。

        要留意的是,退货有两种情势,其一是终端退回到物流中心;其二是物流中心退回供应商大概报废处置。二者差别是很大的。在数据阐发时,要别离看待。

        6、其它

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        数据阐发很重要,也有必然难度,这是需求指出的。经历和专业知识关于数据阐发很重要。另外,数据阐发成果必需获得用户确认才气用于设想。

        对一个数据样本的预处理,是阐发数据的第一步。什么数据是有用的,什么是无效的,要有明白的规则。剔除无效数据关于数据阐发是很枢纽的一步。固然,要做到这一点,除了当真调研和阐发外,经历和知识也很重要。

        数据要有典型性,因而,数据量不能太少。好比,一年四季的数据是变革的,一个季度之中的数据也是变革的。每个月、每周、天天,以至每一个小时的变革如何,要有系统的阐发。一个静止的和伶仃的数据是没有意义的,必需与系统情况相干联。这一点也很重要。

        偶然,数据阐发与方案设计不是一个人,这时候就需求留意相同。数据阐发不可能完整自力停止,它需求与设计方案相婚配,正由于云云,每一个项目的数据阐发的重点也是不一样的。

        数据阐发职员最少要对设想需求有所理解,才气知道如何阐发数据,如何从不计其数的数据中找到纪律并抽出有效的工具。

        最初要说明一点的是,数据阐发的成果其实不是间接应用于设想,而是要据此提出设想目标。此中有些数据的变革是比力迟缓的,如产物特性、定单构造、品项数、功课方法等,有些却会变革猛烈,如设想目标等。这些除了经历、行业状况可以供给协助外,枢纽的是要当真阐发,找出纪律。在这个历程中,充实的调研,与用户充实的相同特别主要。

        附录 关于EIQ阐发

        EIQ阐发关于物流计划设想与物流管理都是非常重要的阐发办法。此中E(Entry)暗示定单,I(Item)暗示品项数,即SKU数,Q(Quant)暗示数目。

        EIQ阐发的阐发项目次要有:

        1)EN阐发:即每张定单的订货物项数目阐发。即凡是所说的定单构造或定单行数阐发。EN阐发能够对订单行的散布状况做出精确判定,从而对挑撰战略尤其是拆零方法供给指南。比如说B2C电贸易务,其订单行很少,而关于医药的B2B配送,每张定单的行数会较多,二者在设想上的处置办法是不一样的。

        2)EQ阐发:每张定单的定货数目阐发。对一个定单的每行数目停止阐发,就可以获得定单构造的基本情况。对一个订单行来讲,会存在整件和拆零两种状况,因而,定单的散布状况还能够指点对库存散布、拆零挑撰的详细设想。

        3)IQ阐发:每一个单品的定货数目阐发。这类阐发次要用于库存ABC阐发。库存ABC关于堆栈库存结构设计和挑撰系统的设想都有非常重要的感化。

        4)IK阐发:每一个单品的定货次数阐发,也即产物定货的频次。这是与发货ABC相干的目标。发货ABC阐发关于货色寄存的战略、补货战略,以及拣货战略的设想都是至关重要的。

        EIQ阐发普通是对历史数据停止。用于设想的阐发,旨在肯定定单构造和库存构造。对运营管理而言,EIQ阐发则经常用于对实践运营的优化,如ABC阐发即便云云,能够按照一段时间的ABC阐发成果,实时调解库存的构造,以期到达提高挑撰服从的目标。

        对一项设想而言,普通应拔取1年以上的数据比力相宜。太少的数据能够缺少代表性。固然也有破例,如数据量自己就不敷,那就只要从行业中其他企业的数据中寻觅纪律了。

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